为了营造良好的学习学术交流氛围，加强师生交流，信息科学与工程学院（人工智能学院）于4月23日下午在市中校区墨子楼二楼中兴会议室举办2025年第七期青年学者学术论坛。此次论坛由李梅菊和赵猛两位老师主讲，学院科教融合优秀本科生代表参加。

论坛上，李梅菊老师做了题为“基于sEMG的肌肉协同与图卷积网络驱动下的运动预测”的报告，报告介绍了深度学习算法在基于sEMG信号的运动预测中的应用，并提出一种肌肉协同与深度学习算法相结合进行运动预测的方法。在进行肌肉协同值计算后，将计算结果和sEMG数据输入到模型中，通过图卷积层，可以有效捕捉sEMG信号与运动学参数的关系。该模型可用于使用sEMG信号进行运动预测的智能康复、人机交互、运动辅助等领域。

赵猛老师做了题为“深度学习在推荐系统的应用”的学术报告。报告介绍了基于Wide&Deep模型在推荐系统中应用，结合线性模型的记忆能力和 DNN 模型的泛化能力，在训练过程中同时优化模型的参数，从而达到整体模型的预测能力最优，Wide&Deep模型旨在使得训练得到的模型能够同时获得记忆和泛化的能力。通过大量的特征交叉产生特征交互作用的“记忆”，高效且可解释。通过Embedding的方法，使用低维稠密特征的输入，可以更好的泛化训练样本中未出现的交叉特征。

（文图/信息科学与工程学院（人工智能学院）    编辑/邵清清    审核/汪涛）