为了营造良好的学习学术交流氛围，加强师生交流，4月16日下午，信息科学与工程学院（人工智能学院）在墨子楼二楼中兴会议室举办2025年第六期青年学者学术论坛。此次论坛由单法动和尹衍飞两位老师主讲，学院科教融合优秀本科生代表参加。

论坛上，单法动老师做了题为“基于k-means分簇和灰狼优化的无线传感网络路由算法”学术报告。报告介绍了针对无线传感网络(WSN)中簇首选择不合理、簇分布不均匀的问题，提出了一种基于k-means分簇和灰狼优化的无线传感网络路由算法。该算法将节点的位置和分布密度作为优化初始聚类所形成簇区域的考虑因素，根据节点平均剩余能量和邻居节点数等因素在优化后的簇区域内进行簇首选择，并采用改进灰狼优化算法选择簇首。数据通过簇内节点单跳和簇首间多跳的传输方式传输到汇聚节点。通过仿真将所提出的算法与LEACH协议和KEAC协议进行比较验证了该算法在延长网络生存时间上有明显的提高。

尹衍飞老师以基于“Deepseek-R1的强化学习框架在大语言模型的应用”为题作学术报告。报告首先阐释DeepSeek-R1-Zero模型在纯强化学习场景下，通过无监督微调数据实现模型自我演化的技术路径。随后介绍了DeepSeek-R1模型创新性融合冷启动数据与多阶段渐进训练策略，有效缓解生成内容可读性差与语言风格混杂的核心痛点。最后探讨通过经济高效的蒸馏技术将复杂推理能力迁移至轻量化模型的实现方法，为边缘计算场景下的语言模型部署提供新范式。

报告结束后，老师和同学们进行了热烈讨论，深入探讨了报告中的问题与解决方案。同学们表示收获颇丰，深受启发。此次报告不仅拓宽了学院师生的学术视野，还激发了新的研究思路，促进了学院科研水平的提升。

（文图/信息科学与工程学院（人工智能学院）    编辑/邵清清    审核/汪涛）